如果我能采集你在基站之间漫游的数据，因为每个基站之间，你要跨基站运动的话，手机是会和基站发生通讯的，就是运营商能够连续记录你的运营行为轨迹，就知道你从哪儿到哪儿。这些运营商能记下来，运营商只要连续采集你一个月，你的行为轨迹，再往后去预测，未来的任何一个时间点，他能预测你在那出现的可能性是93%，这是很特异的。就是说如果你掌握了这些数据，那你知道的事就多了。

我认为未来其实对隐私这件事还不是今天我们谈的这点问题，是个巨大的问题，但是第三点大家别担心，那个问题很遥远。运营商不知道他们家的数据那么值钱，他也不屑于采，这个问题在美国谈还略有点意义，因为美国已经开始在整合了。涂老师数据讲了很多，各部门的整合，我们做数据的知道，各部门数据一整合，尤其是以用户为核心点把数据一整合，你对用户的行为了解会惊人得准确，这个很恐怖。你知道他的社保数据，你知道他的银行数据，就会出很多事，比如说诈骗社保的就出来了，银行里都有钱他还去拿社保。现在美国发现这个事很严肃，宁可不抓这个诈骗犯，也不能让数据整合，美国对隐私考虑的很严重，两个部门的数据直接整合不起来，所以在中国这事还很遥远。我们先朝着整合数据努力，即使那是未来的痛，那也是个美好的痛，因为等到我们能谈那个痛的时候，说明我们离“大数据”不远了。   

主持人：谢谢王老师，今天的中国社会相比以前，我们掌握更多的财富，所以我们下一个问题想问一下涂老师，就是作为我们个人来说，在座的同学未来都将走进社会，掌握更多的财富，我们应该怎么来重视自己的数据，以及我们怎么来保护自己的数据和建立自己相关的数据信息，请你谈一下你对这个问题的看法。   

涂子沛：第一点还是回到这个话题，首先保护自己的隐私。第二点我想谈一下我书里面谈到一个东西，就叫做“量化自己”。如果你掌握了你自己很多数据，我招商银行给他们做了一个展示，是美国的个人银行是怎么管理的，银行记录了我所有的消费，而且我在美国的消费基本上不用现金了，也在很少情况下用现金，可以说我的消费行为95%都是信用卡，全部是有纪录的，这纪录拿到银行，把所有的消费分配，它就能知道你是在餐馆的消费，它能知道这笔消费是水电费，它能知道这笔消费是购物，这笔消费是租车子，这笔消费是加汽油的。每个月它都会有一个消费报告做对比，比如说你加油的记录，它就会有第一个月加油的数字，下个月加油的数字，有一个柱状图进行对比，如果你对这个行为有个分析，这个行为的分析其实这里意味着很多的商机。美国有一些应用，如果你把这部分数据全部提交给别人，他们会进行一些更深层的分析，比如分析你的消费行为合不合理，是不是什么东西买多了，什么东西买少了，还有什么东西是不是买的特别贵。它会告诉你，打个比方你上个月消费了这么多纸巾，你买的是什么牌子，是什么样子的，它会告诉你那个更便宜，甚至分析你买的实物，它可以统计出它的卡路里，它说你这个健康行为不好。量化自己，像凯文·凯利来的时候带一个监测器，现在很多种量化自己的方式，量化自己的健康，检测自己的一切的行为是通过数据，各种传感器来监控，它们在量化你自己的时候，会发现其实你自己的行为根本不像你想象的那样，就是你对自己的感觉实际上是有盲区的，它通过这种量化就可以纠正自己的行为，让自己的行为更加健康，搜集个人的数据也是有价值的，两位有什么补充？   

主持人：谢谢涂老师。   

姜奇平：我补充一下，我觉得涂老师讲的非常好。从未来的商业来看，个人数据库的问题，数据留在本地这会成为一个趋势。现在我们的模式是什么呢？就是你的数据存在服务公司的服务器上，或者是把诸多人的数据集中在某一个大的库量公司，然后它进行分门别类进行分析，将来不会是这样的。将来会出现一个什么情况？就是你出现一个本地数据库，这个本地数据库就是一个手机，手机会同时把你在地球上运动的轨迹通过网络BS服务的信息，你所有的交流记录，以及你所有的信息记录下来。这四大类信息一旦聚集相当于它解决了什么，相当于数据采矿业，也就是说大数据第一个形成的行业，相当于山西挖煤的，它是把数据当成采掘业采集了，现在四大行业大家可以注意，这都是上千亿的，一个是LBS采集器，第二是支付采集器，第三是SNS采集器，第四是邮件的采集器，有这些东西之后，这些东西都像是随身携带的，而且它现在向着那个方向发展，向着时间轴的方向发展。

当时巴拉巴西提到这个，说它可以预测到你93%的概率行为，靠这个就可以基本搞定，这时候你会注意它和以前不一样了。以前它是通过分类，分类是到不了1对1，但是你如果管理好你的手机的话，它将来会出现什么事呢？就是把有价值的信息在中央处理库里面处理完之后，它会在最后的零点零一秒跟你比对一下，这时候分析出你的意义来了？刚才我说意义是什么，意义是个性化的价值，此时此刻的价值。这个时候你和别人不同的地方靠本地数据库来比对，这个我认为是将来数据挖掘模式重大的变化，所以在这个过程中会引发出第二个行业，我估计等你们的后代发展起来时就在这个行业，数据加工业，相当于山西挖煤业，那个“煤”大家就觉得卖煤太可惜了，煤就这么一加工就搞出这么多钱来。

我认为以后看起来没什么好事了，以后深加工、加工，你可以发现，它有两个加工：一个是对于数量的加工，大量的统计外面公司将煤收购，他们自己都不知道他们有这个秘密，再有分解数据出来以后，也就是音频视频出来以后它会带来定性分析这种突飞猛进，下一步迫在眉睫的巨大变化就是咨询业。咨询业要变到那个方向去呢？它对数据分析要变成一对一数据分析，这时候就跟艾森的预测会出来了，这时候会出现几千种行业叫做“生活方式设计师”，一对一进行个性化服务，这些靠什么？都是靠数据的加工，也就是这时候加工不是原来数据，而是靠原来数据的增值一步一步在发展下去。

对我们个人生活来说会有什么影响？我刚才说的是对生产的影响。我就不讲那么多理论了。我谈谈我个人的感受，我自己是怎么管理的。我写日记跟别人不一样，我白天的事全都不记，我专门记我的梦，我做了什么梦，白天的事过去就过去了，我记这个梦是干什么，是对我进行心理分析，因为梦它是非常真实的，是在大数据这个层面才能挖掘出来的东西。我交给大家一招，你们大家都没有孩子，如果有孩子就可以看出，比如问你小孩，晚上梦的是大灰狼还是老巫婆，他如果说大灰狼一定是丈夫对他批评太严厉了，如果是老巫婆一定是夫人太严厉了，因为什么呢？小孩受到心理压力了，在意义层面受到心理压力了，他说不出来，也不敢对大人反抗，但是他晚上胡乱做梦的时候是毫无障碍的，这时候他就能随意匹配。

再有一个你们都有一个印象，你要是做梦发大水，肯定是你喝水喝多了没上厕所，这时候你可以分析出什么，你可以分析出自己的快乐和不快乐的根源在什么地方，比如说你焦虑，焦虑状态，焦虑到什么程度或者说这个时候可以达到一个状态，就是所谓的“自知之明”。自己知道自己太困难了，你要能知道自己，我非常赞成刚才涂老师说的，别人的时候头头是道，等说到自己的时候比较困难，为什么？就因为你自我隐藏的太深了，藏在了潜意识层面，大数据干嘛的？就是干这些用的，所以将来我建议大家除了记白天的事，晚上还可以记一下梦。    主持人：谢谢姜老师。王老师给我们支支招。